서론: 보이지 않는 위협, AI가 당신의 브랜드를 이야기하기 시작했다
지금 이 순간에도 AI는 당신의 브랜드에 대해 이야기하고 있습니다. 하지만 당신은 그 내용을 모르고 있습니다. 과거 기업의 평판은 구글 검색 결과와 소셜 미디어가 결정했지만, 이제 소비자들은 AI의 요약된 답변을 진실로 받아들입니다. 기존의 모니터링 방식으로는 이 보이지 않는 대화를 추적할 수 없어, 잘못된 정보가 퍼져나가는 것을 속수무책으로 지켜봐야 할 수도 있습니다.
실제로 주요 시장 분석 기관들은 2025년까지 전체 정보 검색의 상당 부분이 생성형 AI를 통해 이루어질 것이라 예측합니다. 이는 브랜드가 소비자와 만나는 가장 중요한 접점이 근본적으로 바뀌고 있음을 의미합니다. 2025년을 앞둔 지금, 브랜드의 생존은 AI의 인식을 어떻게 관리하고 대응하느냐에 달려있습니다. 본 글에서는 AI 시대의 브랜드 관리를 위한 3가지 핵심 트렌드를 심층 분석하고, 기업이 이 새로운 물결 속에서 통제권을 되찾을 전략적 프레임워크를 제시합니다.
본론: 2025년을 지배할 3가지 핵심 트렌드
트렌드 1: 생성형 AI 응답 내 브랜드 존재감 모니터링의 부상
전통적인 웹 모니터링이 정적인 웹페이지를 분석했다면, 이제 브랜드가 주목해야 할 가장 중요한 공간은 대형 언어 모델(LLM)이 실시간으로 생성하는 답변 속입니다. 2025년에는 AI 챗봇이나 AI 검색 엔진의 답변에서 자사 브랜드가 어떻게 묘사되고, 어떤 맥락에서 언급되는지를 실시간으로 추적하는 서비스가 폭발적으로 성장할 것입니다.
skywork.ai의 분석에 따르면, AI 모델이 제공하는 답변은 더 이상 단순 정보 나열이 아니라, 소비자의 인식과 구매 결정에 직접적인 영향을 미치는 '권위 있는 요약'으로 받아들여지고 있습니다. 잠재 고객이 AI에게 '민감성 피부를 위한 최고의 로션'을 물었을 때, 경쟁사 제품만 추천되거나, 심지어 우리 제품이 '과거 성분 논란이 있었다'는 부정확한 정보와 함께 언급되는 상황을 상상해 보십시오. 이는 눈에 보이지 않는 조용한 매출 하락으로 이어집니다.
이러한 모니터링은 단순히 현상을 파악하는 것을 넘어 AI 검색 시대에 맞는 새로운 브랜드 전략 수립의 출발점입니다. AI가 경쟁사와 우리 브랜드를 어떻게 비교하는지, 특정 제품군에 대한 질문에 우리 제품을 추천하는지 등을 파악함으로써 마케팅 전략의 허점을 발견하고 개선할 수 있습니다.
생성형 AI 최적화(GEO): AI의 인식을 관리하는 새로운 전략
단순히 모니터링하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 더욱 중요한 것은 AI가 브랜드를 긍정적이고 정확하게 인식하도록 만드는 것입니다. 여기서 생성형 AI 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)라는 새로운 개념이 등장합니다.
SEO(검색 엔진 최적화)가 '키워드'를 중심으로 검색 결과 '순위'를 높이는 것이 목표였다면, GEO(생성형 AI 최적화)는 AI의 '지식 베이스'를 대상으로 정보의 '정확성과 긍정성'을 높여 AI의 '답변'에 유리하게 반영되도록 하는 것이 목표입니다. 즉, 순위 경쟁에서 서사(Narrative) 경쟁으로의 전환을 의미합니다.
이러한 GEO 전략을 체계적으로 실행하고 관리하는 데에는 바람(BaRam)과 같은 전문 솔루션이 중요한 역할을 할 수 있습니다.
GEO 준비를 위한 3가지 초기 실행 방안
주요 AI 모델에 자사 현황 질문하기: ChatGPT, Gemini 등에 자사 브랜드, 제품, 경쟁사에 대한 다양한 질문("A사 제품의 장단점은?", "B사와 C사를 비교해줘")을 입력하여 현재 AI가 우리를 어떻게 인식하는지 직접 확인하고 기록합니다.
핵심 정보 출처 관리하기: AI가 주로 참고하는 위키피디아, 나무위키, 공식 홈페이지의 '회사 소개'나 보도자료 내용이 정확하고 긍정적인 메시지를 담고 있는지 검토하고 최신화합니다.
사실 기반의 명확한 정보 생산하기: 고객들이 자주 묻는 질문(FAQ)이나 제품의 핵심 특징을 AI가 이해하기 쉬운 명료한 문장으로 정리하여 웹사이트에 게시합니다. 이는 AI가 참조할 양질의 데이터를 제공하는 효과가 있습니다.
트렌드 2: 감정 분석과 신뢰도 평가의 고도화
AI가 브랜드를 얼마나 자주 언급하는지를 아는 것은 첫 단계에 불과합니다. 2025년의 브랜드 모니터링은 '어떻게' 언급하는지에 대한 깊이 있는 분석으로 진화할 것입니다. 즉, AI가 생성한 텍스트에 담긴 감정(긍정, 부정, 중립)을 정량적으로 분석하고, 나아가 그 정보의 신뢰도와 사실 여부까지 검증하는 기능이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
한 미디어 보도에서 지적하듯, AI 응답 속에 포함된 미묘한 뉘앙스나 감정적 표현은 소비자의 브랜드 인식에 결정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, "A 제품은 혁신적이지만, 안정성 문제가 지적되기도 합니다"라는 문장에서 '혁신적'이라는 긍정적 키워드와 '안정성 문제'라는 부정적 키워드를 모두 감지하고, 전체적인 문맥의 감정 점수를 측정하는 기술이 더욱 정교해질 것입니다.
더 나아가, AI 브랜드 모니터링 서비스는 AI가 생성한 정보의 신뢰도 점수와 사실성 검증 기능을 통합하게 될 것입니다. 업계 전문가들의 전망에 따르면, 이는 브랜드에 대한 허위 정보나 악의적인 루머가 AI를 통해 확산되는 것을 사전에 차단하는 데 매우 중요합니다. AI가 잘못된 데이터를 학습하여 "X 브랜드의 제품에서 유해 물질이 검출되었다"는 식의 사실과 다른 정보를 생성할 경우, 기업은 막대한 피해를 입을 수 있습니다. 고도화된 모니터링 서비스는 이러한 정보의 출처를 역추적하고 사실 여부를 교차 검증하여 브랜드 담당자에게 즉시 경고를 보냅니다.
이러한 정밀한 분석은 위기관리뿐만 아니라 기회 발굴에도 기여합니다. AI가 경쟁사 제품의 단점을 언급하며 자사 제품을 대안으로 제시하는 긍정적인 패턴을 발견한다면, 이를 마케팅 콘텐츠로 적극 활용할 수 있습니다. 결국 감정 및 신뢰도 분석은 단순한 방어 수단을 넘어, AI와의 상호작용을 통해 브랜드 서사를 주도적으로 만들어가는 전략의 기초가 됩니다. 이처럼 정밀한 분석 데이터를 기반으로 AI의 인식을 개선하는 과정에서, 전문적인 GEO 솔루션은 브랜드가 원하는 메시지를 AI가 학습하도록 만드는 핵심적인 역할을 수행할 것입니다.
트렌드 3: 다중 AI 에이전트 시스템을 통한 자동화 혁신
브랜드 모니터링은 방대한 데이터를 24시간 내내 추적하고 분석해야 하는 복잡하고 노동 집약적인 업무입니다. 2025년에는 이러한 복잡성을 해결하기 위해 다중 AI 에이전트 시스템(Multi-Agent System)이 도입되어 브랜드 모니터링 및 분석 업무의 자동화가 가속화될 것입니다. 이는 여러 개의 전문화된 AI 에이전트(봇)가 팀처럼 협력하여 복잡한 과업을 수행하는 것을 의미합니다.
마케팅 전문 매체인 madtimes.co.kr의 분석에 따르면, 다중 에이전트 시스템은 다음과 같이 작동할 수 있습니다.
데이터 수집 에이전트: 수십 개의 LLM과 AI 검색 엔진을 실시간으로 모니터링하며 브랜드 관련 언급을 모두 수집합니다.
분석 에이전트: 수집된 데이터의 감정, 맥락, 신뢰도를 심층 분석하고, 유의미한 패턴이나 이상 징후를 식별합니다.
리포팅 에이전트: 분석 결과를 바탕으로 주간 또는 일일 인사이트 리포트를 자동으로 생성하여 담당자에게 전달합니다.
전략 제안 에이전트: 부정적인 이슈가 발생했을 때, 대응 전략 초안을 제시하거나 새로운 마케팅 기회에 대한 아이디어를 제안합니다.
이러한 시스템은 단순히 업무를 자동화하는 것을 넘어, 인간 분석가가 놓칠 수 있는 미세한 변화까지 포착하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다. 최근 다양한 마케팅 솔루션들이 단순 관리 도구를 넘어 AI 에이전트 기반의 자동화 플랫폼으로 진화하는 사례는 이러한 트렌드를 명확히 보여줍니다.
이처럼 고도로 자동화된 플랫폼은 브랜드 마케팅팀이 반복적인 데이터 수집 및 분석 업무에서 벗어나, AI가 제공한 깊이 있는 인사이트를 바탕으로 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 결국, 다중 에이전트 시스템은 AI 브랜드 모니터링을 단순한 '관찰'에서 '실행'과 '최적화'의 영역으로 끌어올리는 혁신적인 동력이 될 것입니다.
결론: 관찰을 넘어 관리의 시대로
2025년의 디지털 환경에서 브랜드의 운명은 더 이상 검색 엔진 결과 페이지의 순위에만 달려있지 않습니다. 이제는 수많은 AI 모델의 '디지털 두뇌' 속에 브랜드가 어떻게 인식되고 표현되는지가 성패를 가르는 핵심 요소가 되었습니다. 우리는 세 가지 거대한 변화의 물결을 목격하고 있습니다. 생성형 AI의 답변 속에서 브랜드의 존재감을 파악하는 것이 새로운 표준이 되고, 단순 언급 횟수를 넘어 감정과 정보의 신뢰도까지 분석하는 고도화된 모니터링이 중요해졌으며, 다중 AI 에이전트 시스템이 이 모든 복잡한 과정을 자동화하고 있습니다.
이러한 트렌드는 기업에게 위기이자 기회입니다. AI라는 새로운 정보 중개자를 통제하지 못한다면 브랜드 평판은 순식간에 훼손될 수 있지만, 반대로 AI가 우리 브랜드를 긍정적으로 인식하도록 만든다면 그 어떤 마케팅보다 강력한 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이제는 수동적인 모니터링을 넘어, AI의 인식을 적극적으로 최적화하는 '생성형 AI 최적화(GEO)'에 주목해야 할 때입니다.
AI 시대, 브랜드의 가치를 지키는 새로운 전략
이처럼 빠르게 변화하는 AI 검색 환경에서 브랜드의 가치를 지키고 경쟁력을 확보하기 위한 더 자세한 정보가 필요하시다면, 바람(BaRam)을 통해 확인해보세요.