AEO vs GEO: 무엇이 다른가?

1. 서론

검색 환경은 지금 엄청난 변화를 겪고 있어요. 불과 몇 년 전까지만 해도 검색엔진은 단순히 키워드에 맞는 웹페이지 목록을 보여주는 데 집중했어요. 하지만 지금은 사용자가 질문을 던지면 즉각적인 답변을 제공하는 AI 기반 검색이 중심이 되고 있죠.

이 변화 속에서 브랜드가 눈에 띄는 방식도 달라지고 있어요. 단순히 검색 결과 1페이지에 노출되는 것만으로는 부족하고, 이제는 AI가 생성하는 답변 속에 브랜드가 직접적으로 언급되고, 인용되는 것이 훨씬 더 중요한 과제가 되었어요. 그래서 최근에는 AEO와 GEO라는 새로운 개념이 주목받고 있어요.

2. AEO란 무엇인가

AEO는 Answer Engine Optimization(답변 엔진 최적화)라는 뜻이에요. 이는 검색 결과 페이지에서 단순히 링크를 보여주는 게 아니라, 사용자의 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하는 방식이 늘어나면서 등장한 개념이에요.

구글의 추천 스니펫(Featured Snippet)이나 People Also Ask(관련 질문 박스), 또는 음성 비서가 답변을 읽어주는 경우를 떠올리면 이해하기 쉬워요. 이런 공간에 내 콘텐츠가 실리도록 최적화하는 것이 바로 AEO의 핵심이에요.

AEO 전략의 특징은 다음과 같아요.

• 질문 중심 최적화: 사용자의 질문(Who, What, How 등)에 맞는 콘텐츠 구성

• 구조화된 콘텐츠: FAQ, 표, 리스트처럼 기계가 읽기 좋은 형태

• 신뢰성과 권위성: 출처 명확히 밝히기, 전문가 인용 강화

즉, AEO는 “답변 엔진이 선택할 만한 콘텐츠”를 만드는 데 중점을 두고 있어요.

3. GEO란 무엇인가

GEO는 Generative Engine Optimization(생성형 엔진 최적화)라는 개념이에요. 생성형 AI가 정보를 수집·요약·재구성해서 답변을 제공할 때, 그 안에 내 브랜드나 콘텐츠가 포함되도록 만드는 것이 목표예요.

예를 들어, ChatGPT나 구글 AI Overview 같은 생성형 검색에서 “서울 내에 있는 분위기 좋은 카페 추천해줘”라고 물었을 때, 답변 안에 내 브랜드가 자연스럽게 언급되는 것이 GEO의 성과라고 할 수 있어요.

GEO의 특징은 다음과 같아요.

• 생성 중심 최적화: AI가 문맥을 합성할 때 활용하기 좋은 콘텐츠 설계

• 인용 가능성: 답변에 직접 링크나 출처로 포함되도록 신뢰성 강화

• AI 친화적 글쓰기: 명확한 구조, 풍부한 설명, 참조 데이터 확보

• 지속적 관리 필요: AI 모델이 계속 바뀌기 때문에 모니터링과 업데이트가 필수

결국 GEO는 AEO보다 한 단계 확장된 전략이에요. 단순히 “답변의 일부”가 되는 것을 넘어, AI가 새로운 응답을 생성할 때 내 콘텐츠를 재료로 삼도록 하는 것이죠.

4. AEO vs GEO: 주요 차이점

정리하자면, AEO는 “정답 박스 최적화”에 가깝고, GEO는 “AI 생성 답변 속 점유율 확보”에 더 가까워요. 두 전략은 대체 관계가 아니라, 함께 가져가야 하는 보완적 관계예요.

5. 결론

AI 검색이 본격화되면서 단순히 SEO만으로는 충분하지 않은 시대가 되었어요. 이제 브랜드는 AEO를 통해 답변 엔진에 대응하면서도, GEO 전략으로 한발 더 나아가 생성형 AI의 답변 속에 브랜드를 심는 것을 고려해야 해요.

즉, AEO는 현재를 위한 전략, GEO는 미래를 위한 전략이라고 할 수 있어요. 두 가지를 동시에 실행해야만 브랜드가 AI 검색 시대에서 잊히지 않고 살아남을 수 있겠죠.

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