요즘은 사람들이 무언가를 찾을 때 단순히 웹사이트 리스트를 뒤지는 게 아니라, AI가 요약된 답변을 먼저 보여주는 시대가 되었어요. ChatGPT, 구글 AI, Perplexity 같은 생성형 AI 시스템이 검색 경험의 중심이 되고 있죠. 이런 변화 속에서 전통적인 SEO만으로는 더 이상 충분치 않다는 얘기가 자주 들려요.
이제는 단순히 검색 엔진 결과 상위 노출을 넘어서, AI가 답할 때 내 브랜드가 ‘참고 출처’나 ‘추천 대상’으로 거론되는 것이 중요해요. 이게 바로 GEO (Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 에요.
GEO는 콘텐츠를 AI 시스템이 ‘읽고 쓰기 좋게’ 만드는 방식이자, 브랜드가 AI의 답변 생성 과정에 참여하고 영향력을 갖는 전략이에요. 일반 SEO가 키워드, 링크, 메타 정보를 활용했다면, GEO는 AI의 응답 구조, 인용 가능성, 권위 구축, 문장 단위 표현 등을 고려해야 해요.
이제 본격적으로, 글로벌 브랜드들이 실제로 GEO를 어떻게 실행하고 있는지 살펴볼게요.
글로벌 브랜드들이 GEO를 실행한 사례
사례 1: Geneva Worldwide (언어 서비스 회사)
언어 서비스 전문 기업인 Geneva Worldwide는 번역과 통역, 로컬라이제이션 서비스를 제공하는 글로벌 회사예요. 하지만 초기에는 구글의 AI Overviews 같은 생성형 검색 결과에 자사 브랜드가 잘 드러나지 않는 문제가 있었어요. 아무리 콘텐츠를 발행해도 AI가 답변을 만들 때 참고하거나 인용하지 않으니, 잠재 고객이 브랜드를 접할 기회가 제한적일 수밖에 없었죠.
이때 Geneva Worldwide는 GEO 전략을 본격적으로 도입했어요. 단순히 SEO용 글을 쌓는 것이 아니라, AI가 쉽게 읽고 요약할 수 있는 구조로 콘텐츠를 리팩터링한 거예요. 예를 들어, 서비스 설명을 짧은 문장으로 정리하고, 문단마다 명확한 주제와 답변이 드러나도록 재구성했어요. 또, 질문-답변(Q&A) 형식의 섹션을 강화해서 AI가 고객 질문에 대한 답을 작성할 때 자연스럽게 인용할 수 있도록 만들었죠.
그 결과 AI Overviews에 Geneva Worldwide의 이름이 꾸준히 등장하게 되었고, 이는 브랜드 신뢰도와 인지도 상승으로 이어졌어요. 단순히 검색 노출이 아니라 AI 답변 속에서 고객이 바로 만나볼 수 있는 브랜드가 된 거예요. 이 사례는 GEO가 단순한 트렌드가 아니라, 글로벌 기업이 실제 성과를 만들어내는 전략임을 잘 보여줘요.
사례 2: Xponent21 (디지털 마케팅 역량 활용 기업)
미국의 디지털 마케팅 전문 기업인 Xponent21은 AI 검색 환경에서 브랜드 존재감을 어떻게 확보할 수 있을지 일찍부터 실험해 온 회사예요. 기존 SEO 방식만으로는 생성형 AI의 답변 속에 자사 콘텐츠가 잘 반영되지 않는다는 문제를 인식하고, GEO 전략을 적극적으로 실행했어요.
이 회사가 택한 방법은 먼저 콘텐츠 생산량을 크게 늘리고, 주제를 체계적으로 묶는 것이었어요. 하나의 메인 글을 중심으로 관련된 보조 글과 FAQ 섹션을 연결해 ‘콘텐츠 클러스터’를 만든 거예요. 이렇게 하면 AI가 특정 질문에 답변을 작성할 때, 보다 폭넓고 깊이 있는 맥락을 Xponent21의 자료에서 가져갈 수 있었죠.
또한, 단순히 글을 많이 쓰는 데 그치지 않고, 질문-답변(Q&A) 구조를 콘텐츠에 직접 반영했어요. 예를 들어 “AI 검색 최적화는 무엇인가요?”와 같은 질문을 본문 중간에 넣고, 그 아래에 명확하고 짧은 답변을 작성했어요. 이런 구조는 AI가 바로 인용하기 좋기 때문에, 검색 응답 내 반영 가능성을 크게 높여줬어요.
외부 권위 확보에도 힘썼어요. 업계 블로그나 전문 매체에 콘텐츠를 게재하고, 다른 사이트에서 인용될 수 있는 자료를 꾸준히 배포했어요. 그 결과 AI 검색에서 Xponent21 관련 콘텐츠가 인용되는 빈도가 높아졌고, 실제로 보고된 수치에 따르면 AI 검색 유입이 연간 4,162% 증가했다고 해요.
사례 3: Kouboo (가구 브랜드)
가구나 인테리어 소품을 만드는 부티크 브랜드 Kouboo는 원래 온라인 검색에서는 꽤 알려져 있었지만, ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 추천이나 요약 결과에는 거의 보이지 않았어요. 그러다 GEO / AEO 전략을 적용했죠.
우선 제품 상세 페이지와 카테고리 페이지를 좀 더 설명적이고 풍부하게 다듬었고, 제품의 속성, 사용 팁, 비교 포인트 등을 질문-답변 스타일로 넣었어요. 거기에 외부에서 브랜드가 언급될 수 있는 자원을 확보하는 데도 신경 썼어요. 예를 들면 블로그나 매체 콘텐츠에서 Kouboo 제품이 인테리어나 라이프스타일 콘텐츠로 언급되게 유도한 거예요.
그 덕분에 Kouboo는 AI 추천/요약 결과에서 상위 3위 안에 진입했어요. “어디에서 가구를 살까?”, “바구니 온라인 구매처” 같은 질문에 Amazon, Wayfair 같은 대형 소매업체 옆에 Kouboo가 바로 언급되더라고요.
GEO 시작하기
지금까지 살펴본 글로벌 브랜드들의 GEO 사례는 단순한 이론이 아니라, 실제로 AI 검색 환경에서 브랜드 가시성을 키운 결과예요. 공통된 성공 요인은 콘텐츠 구조화, 엔티티 신뢰도 확보, 외부 인용 확대였고, 이런 전략은 누구나 실천할 수 있지만 전문적인 경험과 체계적인 모니터링 없이는 꾸준히 이어가기 어려워요.
BaRam 서비스는 이러한 과정을 자동화하고 데이터 기반으로 지원해요.
AI 검색 엔진에서 우리 브랜드가 어떻게 보이는지 실시간 모니터링
경쟁사 대비 노출과 인용 빈도 분석
브랜드 인용을 늘리기 위한 맞춤형 최적화 가이드 제공
즉, 앞서 살펴본 글로벌 사례들처럼 브랜드가 AI 답변 속에 자연스럽게 등장할 수 있도록 돕는 것이에요. GEO는 더 이상 선택이 아니라 필수예요. BaRam을 통해 GEO를 실행한다면, 방금 본 사례들과 같이 AI 검색 최적화 성과를 직접 경험할 수 있을 거예요.