최근 구글에서 새로운 기능인 AI 모드를 발표했어요. 구글은 기존 검색 서비스에 AI 기능을 강화한 모드를 공개하면서, 한국어를 포함한 여러 언어 지원도 늘려갔어요. 이번 포스팅에서는 구글의 AI 모드에 대해 깊이 있게 알아보도록 할게요.
AI Mode란
구글은 2025년 3월, Search Labs 실험 기능의 일환으로 AI Mode를 처음 공개했어요. 처음에는 주로 영어 사용자들을 대상으로 제공되었고, 이후 점진적으로 대상 국가와 지원 언어를 확대해 나가고 있어요. 2025년 8월에는 이미 약 180개국 이상에서 AI Mode가 활성화되었다는 발표가 있었고요. 그리고 2025년 9월에는 한국어, 일본어, 힌디어, 인도네시아어, 브라질 포르투갈어 등 여러 언어로의 지원 확대가 공식 발표되었어요. 한국에선 구글 검색 앱이나 웹에서 별도의 설정 없이 “AI Mode” 탭을 통해 바로 접근 가능한 형태로 출시되었어요.
AI Mode를 출시한 배경에는 아래와 같은 검색의 한계와 사용자 기대의 변화가 있었기 때문이에요.
1. 더 복잡한 질문에 대응하기 위해
기존의 키워드 기반 검색은 단순한 질의에는 잘 작동하지만, 비교, 분석, 복합 조건 검색 등 복잡한 질문에 대해서는 한계가 있었어요. AI Mode는 그런 복잡한 질의도 내부적으로 여러 하위 검색을 병렬 처리해 결과를 통합하고, 사용자가 원하는 맥락까지 반영한 응답을 주려는 목적이 있어요.
2. 검색 경험의 진화 & 경쟁 대응
AI 챗봇, 생성형 AI 서비스들이 점점 검색 영역을 잠식해 나가고 있잖아요. 구글도 “단순 검색 엔진”을 넘어 “지능형 응답 엔진”으로 진화하겠다는 전략의 일부로 보이고요. 또한, AI Overviews 기능을 넘어서 더 깊이 있는 탐색 경험을 제공하겠다는 의도가 강하게 담겨 있어요.
AI Mode의 기능과 특징
그럼, AI Mode는 어떤 기능이 있을까요? AI Mode는 단순한 “요약 + 링크 제공” 이상을 목표로 하고 있고, 아래 몇 가지 주요 특징이 두드러져요.
복합 질의 처리 (Query Fan-Out)
AI Mode는 사용자의 질문을 여러 하위 주제로 분할한 뒤, 각 주제별로 검색을 수행하고 그 결과를 합쳐서 응답을 생성하는 방식을 사용해요. 이렇게 하면 복잡한 질문들도 더 깊이 있게 다룰 수 있고, 다양한 정보를 사용자에게 제시할 수 있어요.
멀티모달 입력 처리
텍스트뿐 아니라 음성, 이미지 입력도 활용할 수 있게 설계되었고, 그 입력을 바탕으로 문맥을 이해하고 응답하는 기능이 포함돼 있어요. 예를 들어 이미지를 올려서 “이 제품이 뭔가요?”, “이 사진 속에 있는 물건 목록 알려줄래요?” 같은 질문도 이제 검색이 가능해요.
Agentic 기능
일부 국가나 사용자에게는 예약을 잡아주거나 특정 행동을 자동화하는 기능(Agentic 기능) 실험도 병행 중이라는 발표가 있어요. 이제 식당 예약을 잡아주기, 특정 작업 자동화 등도 검색 하나만으로 가능해지죠.
AI Mode와 AI Overview의 차이점
요즘 구글 검색을 쓰다 보면, 때로는 질문만 던졌는데 이미 답이 요약된 형태로 상단에 뜨는 걸 본 적 있을 거예요. 그게 바로 AI Overview 기능이에요. 반면 AI Mode는 한 걸음 더 나아가서, AI가 스스로 여러 검색을 수행하고, 대화형 흐름까지 유지하면서 심층적인 답변을 주는 모드예요. 그럼 둘 사이에는 어떤 차이점이 있을까요?
먼저 AI Overview는 사용자의 검색어를 바탕으로 검색 결과를 요약해서 보여주는 방식이에요. 즉, 구글은 이 기능을 기존의 검색 결과 위에 추가해서, 복잡한 주제나 배경 지식이 필요한 질문에 대해 빠르게 개요를 제공하고, 거기서 더 자세히 보고 싶은 사람은 링크를 타고 들어가도록 설계했죠.
이와 달리 AI Mode는 단순 요약을 넘어서서, 질문을 내부적으로 여러 하위 주제로 나누고(“query fan-out” 기법), 이 하위 질문들을 동시에 여러 데이터 소스에서 검색한 뒤, 그 결과를 조합해서 응답을 만들어 줘요.
이런 특징 덕분에 AI Mode는 한 번의 검색으로 여러 관점, 비교, 대안까지 함께 제시할 수 있고, 사용자가 이어서 질문해도 문맥을 유지하면서 응답할 수 있다는 점이 강점이에요.
즉, 요약해서 말하면
AI Overview는 질문 → 요약된 답변 + 링크 제공
AI Mode는 질문 → 내부 검색 + 응답 흐름 유지 → 여러 관점 + 후속 질문 대응
이런 차이가 있기 때문에, AI Mode는 더욱 깊이 있는 정보를 제공해줘요.
검색 생태계의 변화 예상
AI Mode의 도입은 검색을 “링크 목록을 고르는 행위”에서 “답을 바로 받는 경험”으로 이동시키고 있어요. 구글은 AI Overviews를 넘어서, 복잡한 질문을 여러 하위 쿼리로 분해해 통합 답변을 제공하는 대화형·멀티모달 검색을 전면에 내세우고 있고, 미국을 시작으로 점차 더 많은 지역과 언어로 AI Mode를 확대하고 있어요. 이런 변화는 검색의 기본 단위를 페이지 클릭이 아니라 질문–응답의 흐름으로 재정의한다는 의미예요.
이 전환은 사용자 행동 지표에도 이미 반영되고 있어요. 2025년 봄 데이터를 분석한 Pew Research는 AI 요약(Overviews)이 나타난 결과 페이지에서 사용자의 링크 클릭 가능성이 낮아졌다고 보고했어요. 즉, 사용자가 결과 페이지 안에서 답을 충분히 얻는 제로-클릭(zero-click) 현상이 강화되고 있다는 뜻이죠. 업계 집계에서도 2025년 3월 기준 미국의 유기적 클릭률이 전년 대비 하락(44.2% → 40.3%), 제로-클릭 비중은 상승(24.4% → 27.2%)한 것으로 나타났어요.
이 때문에 퍼블리셔, 브랜드 입장에선 레퍼럴(검색 유입) 구조의 변형을 예상해야 해요. 일부 매체 집계에선 AI Overviews 도입 이후 구글 검색 레퍼럴 트래픽이 1%~25% 감소했다는 보고가 나왔고(카테고리·질의 유형별 체감은 다름), 반대로 노출·인상은 유지·증가하면서 클릭률이 낮아지는 패턴이 관찰되고 있어요.
결국 “검색 최적화”의 초점이 링크 순위에서 ‘AI가 어떤 답을 만들 때 우리를 어떻게 참조하게 만들 것인가’로 이동하고 있어요. AI Mode가 기본 경험으로 자리 잡을수록, 브랜드는 생성형 엔진 최적화(GEO)로 “AI-친화적 존재감”을 키우는 것이 핵심 과제가 될 거에요.
대비 전략: GEO 최적화의 중요성
AI Mode가 본격적으로 도입되면서, 검색 최적화의 무게 중심은 더 이상 단순히 검색 결과 상위 노출(SEO)에 있지 않아요. 이제는 AI가 어떤 답변을 구성할 때 우리 콘텐츠를 어떻게 인용하느냐가 핵심 경쟁력이 되고 있어요. 즉, AI 검색 최적화(GEO)가 필수 전략으로 떠오른 것이죠.
GEO 최적화는 아래 핵심 전략으로 이루어낼 수 있어요
사용자가 던질 법한 질문을 제목과 소제목에 직접 반영하세요.
FAQ, HowTo, Product, Article 등 관련 스키마를 적극 적용해 AI가 정보를 기계적으로 이해·참조할 수 있게 해줘야 합니다.
각 단락의 앞·뒤에 핵심 결론이나 수치를 명확히 제시하세요. AI가 인용하기 좋은 “짧고 확실한 문장”이 필요합니다.
저자 정보, 출처, 전문가 코멘트 등을 콘텐츠에 포함해 신뢰성을 높이면 AI가 선호할 가능성이 큽니다.
GEO 최적화는 단순히 글을 잘 쓰는 것만으로 해결되지 않아요. AI가 읽기 좋은 구조와 맥락을 설계하고, 이를 반복적으로 점검·실험할 수 있는 체계가 필요해요. 저희 BaRam 서비스는 바로 이런 과정을 쉽게 만들어줘요. 우리 서비스를 활용하면 훨씬 빠르고 효율적으로 AI 친화적 콘텐츠를 만들 수 있을 거에요.
결론적으로, AI Mode의 등장은 단순 기능 추가가 아니라 검색 패러다임의 대전환이에요. 이 전환기에 가장 확실한 대비책은 GEO 최적화이고, 지금부터 준비하는 브랜드만이 AI 검색 시대의 선두를 차지할 수 있을거에요.