AI 검색에서 브랜드가 어떻게 언급되는지 추적하는 서비스는 해외 쪽이 먼저 나왔어요. 그래서 검토하다 보면 한국어 처리나 결제에서 걸리는 지점을 만납니다.
| 항목 | 무엇을 볼 것인가 | BaRam |
|---|---|---|
| 한국어 이름 처리 | 띄어쓰기나 한글과 영문이 섞인 표기를 같은 회사로 묶는지. 못 묶으면 언급률이 실제보다 낮게 나옵니다 | 별칭 목록으로 합산합니다 |
| 보는 AI 엔진 | 한국에서 실제로 쓰는 엔진이 들어 있는지 | ChatGPT, Gemini, Perplexity |
| 결제 | 원화 결제와 국내 사업자 계약이 되는지 | ✓ 원화 결제 |
| 글 생성 | 재기만 하는지, 개선까지 이어지는지 | 한국어 글을 이틀에 한 편 자동 발행 |
| 글이 쌓이는 곳 | 내 도메인에 남는지 | 고객사 도메인 또는 서브도메인 |
| 경쟁사 비교 | 같은 질문에서 경쟁사도 함께 보는지 | ✓ |
BaRam 항목은 프로 플랜 기준입니다. 해외 서비스는 제품마다 지원 범위가 다르니, 위 항목을 그대로 들고 가서 확인해 보시는 편이 정확합니다.
해외 도구들은 대체로 잘 만들어져 있어요. 문제는 다른 데 있습니다.
가장 흔한 게 브랜드 이름 표기예요. AI는 같은 회사를 "바람", "BaRam", "바 람", "바람(BaRam)"처럼 제각각 씁니다. 이걸 하나로 묶지 못하면 실제로는 언급됐는데 안 나온 걸로 집계돼요. 언급률이 실제보다 낮게 나오면 개선 판단 자체가 어긋납니다.
그다음은 결제. 해외 카드만 되고 세금계산서가 안 나오면 서비스가 좋아도 매달 경비 처리가 일이 돼요.
툴 문제가 아니라 설정 문제인 경우가 꽤 있어요.
다음 선은 넘어야 합니다.
BaRam은 회사마다 별칭 목록을 따로 두고, 답변 본문에서 정식 이름과 별칭을 모두 찾아 같은 회사의 언급으로 합칩니다. 이 작업은 AI에게 맡기지 않고 코드가 글자 위치를 직접 계산해요.
예전에는 AI가 센 위치를 썼는데, 한국어에서는 글자를 쪼개는 방식이 달라 특히 부정확했습니다. 지금은 같은 입력이면 항상 같은 결과가 나와요. 다른 서비스를 고르시더라도 같은 걸 물어보시면 됩니다.
브랜드 방향을 잡고 메시지를 정하는 일은 대신하지 않아요. 언론 보도나 리뷰 확보 같은 홍보도 범위 밖이고요.
어느 제품이든 "무엇까지 해주는가"보다 "무엇을 안 해주는가"가 도입 후 만족을 가릅니다.
가장 크게 걸리는 건 브랜드 이름 표기예요. AI는 같은 회사를 "바람", "BaRam", "바 람", "바람(BaRam)"처럼 제각각 씁니다. 이걸 하나로 묶지 못하면 실제로는 언급됐는데 안 나온 걸로 집계돼요. 그다음이 원화 결제와 세금계산서, 그리고 글 생성 기능이 붙어 있어도 한국어 결과물이 어색한 문제입니다.
ChatGPT, Gemini, Perplexity 세 곳을 모두 보고, 하루 한 번 이상 자동으로 재고, 원본 응답과 참고 출처를 그대로 보여주는 것. 이 셋이 최소선이에요.
회사마다 별칭 목록을 따로 두고, 답변 본문에서 정식 이름과 별칭을 모두 찾아 같은 회사의 언급으로 합칩니다. 이 작업은 AI에게 맡기지 않고 코드가 글자 위치를 직접 계산해요. 예전에는 AI가 센 위치를 썼는데 한국어에서는 글자를 쪼개는 방식이 달라 특히 부정확했습니다. 지금은 같은 입력이면 항상 같은 결과가 나와요.
이어지지 않는 게 보통이에요. 옮기는 시점에 두 달 정도 두 서비스를 같이 쓰면서 같은 질문으로 나온 숫자를 맞춰 보시고, 옮기기 전에 기존 서비스에서 원본을 파일로 내려받아 두세요.
네. 로그인 없이 주소만 넣으면 31개 항목으로 채점해 주는 무료 진단이 있어요. 계정을 만들면 데모 플랜에서 키워드 1개로 실제 측정 결과까지 봅니다.
로그인 없이 주소만 넣으면 AI 검색이 내 사이트를 얼마나 인용하는지 31개 항목으로 채점해 드려요. 지금 쓰는 서비스의 숫자와 맞춰 보면 판단이 쉬워집니다.